Cómo construir una API REST con Python
Como probablemente descubrió, realiza una solicitud HTTP para una URL httpbin.org con un nombre de usuario y contraseña. Soy un estudiante universitario de último año a quien le encanta aprender y escribir sobre tecnología. Estoy aprendiendo y trabajando en el campo de la ciencia de datos de los últimos 2 años, y aspiro a crecer como arquitecto de Big Data. Ingrese el nombre de usuario y la contraseña que ha utilizado, y luego presione la solicitud para obtener el resultado deseado.
Como lo hicimos con otros códigos de error, aquí personalizamos la respuesta para que contenga JSON en lugar de HTML. Las bases de datos relacionales permiten el almacenamiento y la recuperación de datos, que se almacena en las tablas. Guarde este código como API.py en la carpeta API que creó para este tutorial. También puede crear las carpetas de proyectos y API utilizando la interfaz gráfica de usuario de su sistema operativo.
Desarrollo de API RESTful con Python y Flask
El siguiente paso es agregar un punto final para recuperar una programación específica Recurso de lenguaje desde el almacén de datos. El punto final de detalles tiene una variable interpolada en la cadena de punto final llamado Programming_Language_ID. Esta variable le permite consultar un elemento específico en su almacén de datos.
El problema con el diseño actual de la API es que los clientes se ven obligados a construir URI a partir de los identificadores de tareas que se devuelven. Esto es bastante fácil en sí mismo, pero indirectamente obliga a los clientes a saber cómo se deben construir estos URI, y esto nos impedirá hacer cambios en URI en el futuro. Luego creamos un nuevo diccionario de tareas, utilizando la ID de la última tarea más una (una forma barata de garantizar ID únicas en nuestra base de datos simple).
Directrices de Python: Diseño API
El más conocido es Django, un marco que tiene una estructura de proyecto establecida e incluye muchas herramientas incorporadas. Esto puede ahorrar tiempo y esfuerzo para programadores experimentados, pero puede ser abrumador. Las aplicaciones de frasco tienden a escribirse en un lienzo en blanco, por así decirlo, por lo que son más adecuados para una aplicación contenida como nuestra API prototipo. Como hemos aprendido, la documentación es el lugar de inicio de un usuario cuando se trabaja con una nueva API, y las URL bien diseñadas hacen que sea más fácil para los usuarios encontrar recursos intuitivamente.
Las aplicaciones de frasco
son conocidas por ser livianos, principalmente en comparación con sus homólogos de Django. Los desarrolladores de Flask lo llaman un microframework, donde Micro (como se explica aquí) significa que el objetivo es mantener el núcleo simple pero extensible. Flask no tomará muchas decisiones por nosotros, como qué base de datos usar o qué motor de plantilla elegir.
Ingresos y gastos de mapeo como clases de Python
El espacio de nombres no cambia cuando la marca del producto cambia. ✅ Implemente su biblioteca como un subackaje del espacio de nombres de la raíz de Azure. ✔️ Puede agregar tipos de credenciales adicionales si lo requiere el servicio. Póngase en contacto con el tablero de arquitectura para obtener orientación si cree que debe hacerlo. ✅ Haga posible crear directamente clientes para cada nivel en la jerarquía. En Azure SDK para las bibliotecas de cilent de Python, esto se expone a los usuarios a través del protocolo de elementos.
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El cambio en este punto final fue la adición de Incomeschema para cargar una instancia de ingresos basado en los datos JSON enviados por el usuario. A medida que la lista de transacciones trata con instancias de transacciones y sus subclases, acabamos de agregar el nuevo ingreso en esa lista. Así que definitivamente consulte el módulo DatacLasses si tiene clases que en su mayoría son datos. Hay una excelente publicación en el sub-reddit de Python, titulada dramáticamente “¡Por qué el tipo de insinuación apesta!
Es una especie de firma complicada, pero este tipo de cosas es bastante común en Python, y hace que lo sea fácil, pero la cosa difícil factible. Todo de Estos cambios son compatibles con el revés, lo cual es excelente para los usuarios existentes. Si está publicando cambios en su biblioteca en el Índice de paquetes de Python (PYPI), siempre debe aumentar el número de versión y escribir notas de versión sobre lo que cambió. Supongo que tomaron la decisión desde el principio de que si se completa una solicitud HTTP, incluso si se trata de un error de nivel HTTP, la biblioteca de solicitudes debería tratar eso como exitoso. Esta página no existe, por lo que es un error 404: mi currículum vive a /cv /, no /currículum /. Pero las solicitudes no plantean una excepción, a menos que llame explícitamente respuesta.raise_for_status ().
Es decir, en el futuro, también instalaremos Docker y ejecutaremos nuestro programa en entornos como la producción y la puesta en escena. Como StackOverflow se analiza recientemente, Python es uno de los lenguajes de programación de más rápido crecimiento, ya que ha superado incluso Java en la cantidad de preguntas que se hacen la plataforma. Sin embargo, ya que es un marco más nuevo, muchos más recursos y bibliotecas son compatibles con marcos como Django y Flask, pero no con Fastapi. Con el gerente de programa de su equipo. A medida que se agregaron nuevos ganadores de Hugo a la base de datos, el script que generó esta visualización podría usar de inmediato la nueva información.
Como ya tocamos, nuestra API tendrá dos puntos finales, usuarios y ubicaciones. Una API (interfaz de programación de aplicaciones) es una interfaz simple que define los tipos de solicitudes (demandas/preguntas, etc.) que se pueden hacer, cómo se hacen y cómo se procesan. En esta sección recopilamos tutoriales relacionados con el diseño de API o interactuamos con API usando Python. Las API REST en aplicaciones web serían un ejemplo en el que brilla Python. En general, definitivamente creo que es lo correcto para Haga en 2023 para enviar su biblioteca con anotaciones tipo.
Top 8 Python Web Frameworks
Su API debe tener documentación que describa los recursos o funcionalidad disponibles a través de su API que también proporciona ejemplos de trabajo concretos de URL o código de solicitudes para su API. Debe tener una sección para cada recurso que describa qué campos, como ID o título, acepta. Cada sección debe tener un ejemplo en forma de una solicitud HTTP de muestra o bloque de código. Si tiene datos que desea compartir con el mundo, una API es una forma en que puede ponerlo en manos de los demás. Sin embargo, las API no siempre son la mejor manera de compartir datos con los usuarios.
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Con estos comandos y este Dockerfile, podemos ejecutar tantas instancias de nuestra API como necesitemos sin problemas. Es solo una cuestión de definir otro puerto en el anfitrión o incluso otro anfitrión. Además de la clase de transacción, también definimos un Transacciones esquema.
